これからの薬剤疫学 - リアルワールドデータからエビデンスを創る

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これからの薬剤疫学 - リアルワールドデータからエビデンスを創る

  • ISBN:9784254301236

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内容説明

薬害問題などを踏まえ,ますます重要になっている,リアルワールドデータ(RWD)に基づいた市販後の医薬品の効果・安全性の調査・研究を解説。〔内容〕薬剤疫学とRWD/薬剤疫学研究計画書の書き方/RWDの解析/バイアス

目次

1. 薬剤疫学とリアルワールドデータ
 1. 1 薬剤疫学とは?
 Column 1 有害事象と副作用を区別して使おう
 1. 2 リアルワールドデータとリアルワールドエビデンス
 Column 2 日本における薬事申請へのリアルワールドデータ利用
 1. 3 リアルワールドデータを用いた薬剤疫学研究の事例
2. 薬剤疫学研究計画書の書き方
 2. 1 計画書に含めるべき要素
 Column 3 薬剤疫学の雑誌,教科書の紹介
 2. 2 研究目的
 Column 4 Target trial とestimand
 2. 3 データベースの選択
 Column 5 患者レジストリ
 2. 4 研究デザインの選択
 Column 6 データベースを使ったコホート研究は「後ろ向きの前向き研究」?
 Column 7 究極の比較対照
 Column 8 ケース・コントロール研究は消滅?
 Column 9 コントロールはケースの何倍必要?
 2. 5 対象集団,曝露,対照,共変量,アウトカムの定義
 Column 10 日本におけるピオグリタゾンの安全対策
 Column 11 モバイル端末PRO
 2. 6 統計解析
 Column 12 データベースからデータ抽出する際に検討すべきこと
3.リアルワールドデータの解析
 3. 1 データベースを用いたデータの管理
 3. 2 実体関連図によるデータ構造の表示
 3. 3 リアルワールドデータ解析の流れ
 Column 13 データベースのデータチェックは必要か?
4.バイアス
 4. 1 バイアスとは
 4. 2 薬剤疫学研究でよくみられるバイアス
 4. 3 交絡への対処
 Column 14 疫学研究で評価できるのは因果関係ではなく関連だけなのか?
 Column 15 高次元傾向スコア
 4. 4 バイアス解析
索 引

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