内容説明
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アンケート調査、顧客へのヒアリング、競合分析など、誰でも日々リサーチ（調査・研究）を行っており、ビジネスにおいてリサーチは必要不可欠です。
現在はGeminiのDeep Research、 Perplexityなどリサーチツールとしての側面を押し出した生成AIツールが数多く登場しています。
本書ではこれらAIリサーチツールの使い方やAIを活用したリサーチ手法はもちろん、リサーチで得られた結果をサービスや新規事業にどのように落とし込むか、そしてAIの力を最大限に引き出す「質の高い問いの立て方（リサーチ設計）」までしっかり解説！＜br＞「情報収集→分析→レポート→（サービスなどへの）実装」という普遍的なリサーチの基本プロセスも合わせて紹介するため、これ1冊で「リサーチの基本手法」と「生成AI時代の情報収集＆情報活用の方法」の両方が学べます。
【こんな人におすすめ】
・リサーチ初心者 ‐リサーチでなにから始めていいかわからない人
‐リサーチが手間だと感じている人
‐時間をかけても良いリサーチができない人
・リサーチ中級者 ‐リサーチ結果をうまく活用できない人
‐AIリサーチの手法を知りたい人
‐ビジネスにおける基本的・実践的なリサーチ方法を学びたい人
‐新規事業担当者
‐マーケター
【本書で得られるもの】
・ Deep Researchなどの生成AIリサーチツールの使いこなし方がわかる
→1次リサーチの時間短縮・「欲しい」結果が得られる・思い通りのレポートが出力できる
・リサーチ時にどう差別化するか、結果をどう活用するか、信頼性をどう担保するかが分かる
→サービスやビジネスに活用するためのヒントが得られる
・AIの力を最大限引き出す「問いの立て方」がわかる
→適切な問いを立てなければ、ありきたりな答えしか返ってこない。「何を問うか」が重要
目次
表紙
著者プロフィール
はじめに
目次
Chapter1 生成AIをリサーチに活用するAIリサーチ
Lesson1 そもそもリサーチとは？ そしてAIリサーチとは？
Lesson2 リサーチのプロセスと必要なスキルを知ろう
Lesson3 生成AIでリサーチ手法はここまで進化した
Lesson4 AIリサーチの種類と活用場面
Lesson5 リサーチにおけるAIの得意なこと、苦手なこと
Lesson6 リサーチに最適なAIツール
Lesson7 AIリサーチツールの使い方① ChatGPT
Lesson8 AIリサーチツールの使い方② Gemini
Lesson9 AIリサーチツールの使い方③ Microsoft 365 Copilot
Lesson10 AIリサーチツールの使い方④ Perplexity
Lesson11 AIリサーチツールの使い方⑤ Genspark
Lesson12 AIを最強のリサーチパートナーにするために
COLUMN 「生成AIをリサーチに活かす方法」を学ぶ必要性
Chapter2 AIリサーチの基本を学ぶ
Lesson13 AIリサーチの流れをつかむ
Lesson14 成果を引き出すプロンプトの基本
Lesson15 期待外れの回答をチャンスに変えるAIとの対話の技術
Lesson16 AIの嘘を見抜くチェック方法とは
Lesson17 精度を高める前提条件のつくり方とAIへの伝え方
Lesson18 複数ツール連携で効率アップ
Lesson19 情報漏えいを防ぐ安全活用
Lesson20 自分専用のプロンプト辞書で時短
COLUMN 自分が言語化できないことはAIにも依頼できない
Chapter3 トレンドリサーチにAIを活用する
Lesson21トレンドリサーチとは？
Lesson22 トレンドリサーチの目的を設定する
Lesson23 AIにトレンド情報の自動収集と要約を依頼する
Lesson24 収集したトレンド情報を整理・可視化する
Lesson25 「インサイト」の仮説を出す
Lesson26 ブレインストーミングでアイデアを量産する
Lesson27 企画書のドラフトを作成する
Lesson28 需要予測と競合分析で強化する
COLUMN キラキラトレンドを捨て、愚痴から発想する逆転術
Chapter4 競合リサーチにAIを活用する
Lesson29 競合リサーチの全体像を知る
Lesson30 分析の質の9割は「比較軸」で決まる
Lesson31 「戦略の意図」は時間軸で読み解く
Lesson32 「次の一手」を予測する
Lesson33 「自社の勝ち筋」を客観的に発見する
Lesson34 「6か月後の負けシナリオ」をシミュレーションする
Lesson35 分析と「負け筋」から「最強の戦略」を再構築する
COLUMN 同業他社だけではない、「代替品」という真の競合
Chapter5 UXリサーチにAIを活用する
Lesson36 UXリサーチの重要性を学ぶ
Lesson37 AIでVoCを分析する：顧客インサイトについて調べる
Lesson38 解決すべき「課題」を定義する：顧客インサイトから提供価値を導く
Lesson39 解決策となる「ユースケース」を立案する
Lesson40 「ユーザーストーリー」と「受け入れ基準」を作成する
Lesson41 プロトタイプで「ユーザーストーリー」が妥当かを検証する
Lesson42 「要求仕様書」を清書し完成させる
COLUMN ユーザーインタビューはAIペルソナに聞く時代へ
Chapter6 AIの力を引き出す「良い問い」の立て方
Lesson43 対話の土台：なぜ「良い問い」が本質を暴くのか
Lesson44 思考の「余白」を生むオープンクエスチョン
Lesson45 本音に触れる「深掘りの問い」
Lesson46 思考の解像度を操る「抽象と具体の往復」
Lesson47 視点を未来に変える「ミラクルクエスチョン」
Lesson48 洞察を行動に変える「次のアクションにつなげる問い」
Lesson49 「一次情報」こそが最強の武器
COLUMN 問うばかりでなく、AIをインタビュアーにする技術
Chapter7 AIを予測に活用する
Lesson50 生成AIによる予測の基礎
Lesson51 予測シナリオを作成してみる
Lesson52 予測シナリオを具体的なアクションプランに落とし込む
Lesson53 予測の検証とフィードバックループの構築
Lesson54 株価予測にAIを活用する
Lesson55 キャンペーン施策の仮説検証にAIを活用する
COLUMN データサイエンティストは不要になった？
Chapter8 データ種類別のAIリサーチ活用法を学ぶ
Lesson56 データ種別と最適なツール
Lesson57 「生の評判」から自社の強みを見つける
Lesson58 海外の論文・特許情報の早期スクリーニング
Lesson59 競合の製品カタログ・仕様書の比較表自動生成
Lesson60 SNSの画像からトレンドを読み解く
Lesson61 店舗内動画をマーケティングに活かす
Lesson62 オンライン商談録画の「失注パターン」分析
Lesson63 リサーチ結果を資産としてほかの事例にも再利用する
COLUMN ツールごとの特性を知るために、まずは触ろう
おわりに
索引
奥付
