内容説明
本書は、文部科学省認定の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に準拠し、データサイエンスとAIの基礎を体系的に学習できる構成となっている。理論だけでなくPythonによる実装例も掲載し、さらに各章末には演習問題を配置しているため、段階的に理解を深めることができる。データ駆動型社会で必要なデータリテラシーとAIへの理解を包括的に身につけることができる教科書である。
目次
第１章 データ・ＡＩが変える社会
第２章 データを「読む」技術
第３章 データを「説明する」技術
第４章 データを「扱う」技術
第５章 データ・ＡＩと倫理：責任ある活用のために
第６章 ＡＩの基礎：機械学習入門
第７章 深層学習：ＡＩの進化を支える技術
第８章 自然言語処理：言葉のＡＩ
第９章 画像認識：視覚のＡＩ
第１０章 時系列データ解析：時間の流れを読み解く
第１１章 データ・ＡＩ利活用：現場で活きる知識
第１２章 データ・ＡＩとビジネス：新たな価値を創造する
第１３章 データ・ＡＩと社会課題の解決：より良い未来のために
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