データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法

著者名：西田勘一郎

インプレス（2025/12発売）

• ISBN：9784295021636

内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

「数式」や「プログラミング」で挫折したすべての人へ。
シリコンバレー発、統計学＆データサイエンス入門書の決定版。

データに基づいた意思決定が重要。
そう言われて統計学を学び始めたものの、難解な数式や「R」「Python」といったプログラミング言語の壁にぶつかり、挫折してしまった経験はありませんか？
本書は、そうした「統計学に挫折した経験がある人」や「文系で数学に苦手意識がある人」のために書かれた、実践的な統計学・データサイエンスの入門書です。

◆ 本書の3つのポイント
1. 世界標準の「R言語」を、マウス操作だけで使いこなす
本書では、世界中のデータサイエンティストに愛用されているR言語のパワフルな機能を、プログラミングなし（ノーコード）で扱えるUIツール「Exploratory」（エクスプロラトリー）を学習に使用します。環境構築やコードのエラーに悩まされる時間は、もう必要ありません。クリックだけの直感的な操作で、誰でも本格的なデータ分析が可能になります。

2. ツールは「無料」、サンプルファイルで手を動かしながら学べる
Exploratoryには、永続的に無料で使えるPublic版や、学生や先生の方々が無料で使えるAcademic版が用意されています。本書では、架空の企業の従業員データをサンプルファイルとして使い、自分で実際にデータの可視化・分析を行いながら、統計学やデータサイエンスの手法を学べます。

3. シリコンバレー発の人気ブートキャンプを1冊に凝縮
著者は、シリコンバレーにてExploratory社を創業し、「データサイエンスの民主化」を掲げて活動する西田勘一郎氏。日米で10年近く開催され、数千人が受講した「データサイエンス・ブートキャンプ」の実践的ノウハウを、この1冊に凝縮しています。

◆ 本書で身につく主な知識とスキル
記述統計： データを要約する指標や「ばらつき」を表す指標を正しく理解する（平均値、中央値、標準偏差）
仮説検定： 複数のグループにおける平均や割合の差が有意かを見極める（t検定、ANOVA検定、カイ2乗検定）
多変量分析： 目的変数に影響する説明変数を特定し、関係性を解き明かす（線形回帰、ロジスティック回帰）
機械学習モデルと予測： 機械学習モデルを作成する（決定木、ランダムフォレスト）、モデルから未来を予測する

◆ 本書はこんな方におすすめです
・過去に統計学の教科書で挫折した経験がある方
・Excelでの分析に限界を感じているが、プログラミングはハードルが高いと感じる方
・「勘」や「経験」だけでなく、客観的なデータで意思決定を行いたいビジネスパーソン
・学生に実践的なデータサイエンスを教えたい教育関係者

目次

表紙
はじめに
目次
本書の読み方 / サンプルファイルのダウンロード
Chapter 1　なぜ統計学を学ぶのか
Chapter 2　Exploratoryとは
Chapter 3　記述統計とデータ型
Chapter 4　ばらつきの可視化と指標
Chapter 5　科学的思考
Chapter 6　確率論
Chapter 7　推測統計と信頼区間
Chapter 8　仮説検定
Chapter 9　2つの平均の検定 ―t検定
Chapter 10　複数の平均の検定 ―ANOVA検定
Chapter 11　割合の検定 ―カイ2乗検定
Chapter 12　相関分析
Chapter 13　多変量分析 ―線形回帰
Chapter 14　多変量分析 ―ロジスティック回帰
Chapter 15　機械学習モデルと予測 ―決定木、ランダムフォレスト
おわりに
索引
著者プロフィール / スタッフリスト
奥付