内容説明
従来のセキュリティを突破する高度なサイバー攻撃に対抗する、積極的防御戦略
従来のセキュリティ対策をすり抜けてくる脅威を発見し、無力化するために求められる「脅威ハンティング」の技術を実践的なアプローチ、現場での実例、ハンズオン演習を通して解説。
●目次
Part1 脅威ハンティングの基礎
１章 脅威ハンティングの導入
２章 脅威ハンティング実践の基盤構築
Part2 脅威ハンティングの実践
３章 初めての脅威ハンティング
４章 脅威ハンティングのための脅威インテリジェンス
５章 クラウド環境でのハンティング
Part3 高度な分析を用いた脅威ハンティング
６章 基本的な統計的構造の活用
７章 統計ロジックのチューニング
８章 k-means を用いた教師なし機械学習
９章 ランダムフォレストとXGBoostによる教師あり機械学習
10章 欺瞞を使ったハンティング
Part4 脅威ハンティングの実践と運用
11章 調査結果への対応
12章 成功の測定
13章 チームの強化
●著者
Nadhem AlFardan［著者］
Cisco Systems, Inc.のセキュリティ オペレーション センターを率いる主任サイバーセキュリティアーキテクト。APAC、EMEA、アメリカなど複数の地域で主要な組織向けに大規模なセキュリティオペレーションセンタープログラムを主導し、顧客のサイバー脅威ハンティングの訓練、確立、強化の支援を担っている。
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目次
Part1 脅威ハンティングの基礎
１章 脅威ハンティングの導入
２章 脅威ハンティング実践の基盤構築
Part2 脅威ハンティングの実践
３章 初めての脅威ハンティング
４章 脅威ハンティングのための脅威インテリジェンス
５章 クラウド環境でのハンティング
Part3 高度な分析を用いた脅威ハンティング
６章 基本的な統計的構造の活用
７章 統計ロジックのチューニング
８章 k-means を用いた教師なし機械学習
９章 ランダムフォレストとXGBoostによる教師あり機械学習
10章 欺瞞を使ったハンティング
Part4 脅威ハンティングの実践と運用
11章 調査結果への対応
12章 成功の測定
13章 チームの強化
