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内容説明
◆生成AI時代の「ビジネス実装」が、この一冊で見える
生成AIは、もはやバズワードの時代を越え、実装の巧拙が企業価値を左右する段階へと突入しました。
著者のシバタナオキ氏は、投資家としてシリコンバレーを中心に1000社超の生成AIスタートアップを精査し、数十社へ投資してきました。さらに本書には、日本企業の現場で生成AI導入に取り組むトップランナーたちの生の声が収録されています。
* * *
「手触り感あるAI変革の根本がここにある」
- 安野貴博さん(チームみらい党首、参議院議員)
* * *
◆本書の3つの特徴
1. 米国最前線のスタートアップ事例をふまえた俯瞰と未来地図
2. 「2つの基礎」「6つの職種」「2つの業種」で整理された、わかりやすい構成
3. 日本の実務家との対話に基づく「リアルな日本企業の生成AI実装」のドキュメント
◆こんな方におすすめ
・最新の海外トレンドと、日本における実践とのギャップを知りたい
・日本企業にとっての生成AIの「最適な使い方」を探している
・経営者や事業責任者として、生成AIの導入判断を迫られている
目次
「2つの基礎」
1章 生成AIの全体像 ― 何が起きているのか?
2章 AIエージェント
「6つの職種」
3章 顧客対応・カスタマーサポート
4章 マーケティング・クリエイティブ
5章 営業・セールス
6章 組織・HRテック
7章 モビリティ・ロボット
8章 ガバナンス・セキュリティ
「2つの業種」
9章 ヘルスケア
10章 フィンテック
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
kaida6213
6
生成AI系スタートアップの現状とそこから推察される未来。まだ使いどころが微妙な気がする。どこがブレイクスルーのポイントなんだろう。事例集はよい。2025/10/02
たくみくた
5
25冊目。クラウド業界では初期の頃は、半導体メーカーやAWS、グーグルクラウドなどのインフラレイヤーが成長率も高く、儲かっていた(ピラミッド型の三角形)のですが、その後は、そういったクラウドインフラの上でアプリケーションを構築するSaaS 企業が多数出現し、SaaSへと利益の主流が移り変わっていきました(逆ピラミッド型の三角形)。2025/09/23
とり
5
日本は米中と比較してAIの開発に遅れをとり、AIの利用においても世界に遅れをとっている。しかし、それで悲観的になるのではなく、数多くの事例をもとに、日本は今後どうすべきなのかについて建設的な意見を述べている点は好感が持てる。ChatGPTをはじめとするこれまでのAI開発は、主にWeb上の誰もが入手できるデータで学習しているが、今後はWeb上には存在しない社内のデータなどの活用(学習)が重要というのは全くその通りだと思う。2025/08/22
いれち
4
AIも用途に合わせて専門性が磨かれたAIが作られていってる。今後は自分という人間に合わせたカスタマイズされたAIができていくんでしょう。その中でフィンテック、ヘルスケアの領域は最強だと感じた。その二つがあれば日常生活のほぼ全てはそれだけで賄えそう。2025/12/12
速読おやじ
3
AIを過度に礼賛も悲観もせず、極めて現実的に捉えた一冊。人間の価値は「答えを知っていること」から、「何を問うか」「どう判断するか」へと移っていく。調査や資料作成はAIに任せればよく、残るのは意思決定や責任、文脈を読む力だ。なぜ組織は人を雇うのかの理由自体が変わるという指摘は、非常に腑に落ちた。ハラリの『NEXUS』がAIの危うさに警鐘を鳴らす書だとすれば、本書はAIと共にどう現実を生きるかの「解」を示してくれる。After AIの時代に、何を人間の仕事として残すのかを考える上で、実務にフィットする一冊。2025/10/30
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