クリティカルシンキングで学ぶデータリテラシー

著者名：小林みどり

共立出版（2025/07発売）

• ISBN：9784320115835

内容説明

本書の主な内容は、推論の基礎（隠れた要因、回帰効果、比較など）、データの偏りとばらつき、確率と逆の確率、発表バイアスと生存者バイアス、シンプソンのパラドックス、事実と意見の区別、みにくいアヒルの子の定理などです。大学などで、クリティカルシンキングやロジカルシンキング、またデータサイエンスや統計学の教材として使えるよう各章に章末問題を載せました。身近な題材を取り上げているので、予備知識は必要なく、自習書として使うこともできます。

目次

第１章　なぜクリティカルシンキングを学ぶのか
第２章　推論の基礎
第３章　データの偏り
第４章　データのばらつき
第５章　確率
第６章　原因の確率
第７章　クロス集計表
第８章　発表バイアス
第９章　グラフ表現
第１０章　ウィル・ロジャース現象
第１１章　シンプソンのパラドックス
第１２章　事実と意見

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

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https://claude.ai/public/artifacts/7b31c3f5-b901-4986-a4ef-4e3961de9a7f

2025/07/08