内容説明
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本書では、Pythonの基本から始め、データ解析に不可欠なデータの前処理を体系的に学びつつ、実践的なデータサイエンスのスキルを段階的に習得できるように構成しました。本書の目的は、読者がPythonの基礎、データの前処理、実践的なデータ解析を学ぶことで、データサイエンスの基礎を身につけ、任意のテーマに沿ったデータ解析を独力で遂行できるようになることです。
目次
第1章 本書の概要
第2章 Pythonの基礎
第3章 制御構文
第4章 リスト・タプル・集合・辞書
第5章 関数・オブジェクト指向
第6章 ライブラリの利用方法
第7章 Pandasの使い方
第8章 データサイエンスプロジェクト
第9章 回帰問題
第10章 分類モデル
第11章 クラスタリングと特徴量の次元削減
第12章 ニューラルネットワーク
