内容説明
本書では、経営・オペレーション・情報システムの三部門を効果的につなぐデータエンジニアの役割を詳しく解説。組織のデータ活用を成功へと導く指針を示している。本書は、データドリブンな組織づくりを目指すすべての人に、実践的な道筋を示す一冊。
目次
第1部 データエンジニアリング組織の必要性(データとビジネスの関わり
データエンジニアリング組織の存在意義と役割)
第2部 データエンジニアの業務(経営部門とのコミュニケーション
オペレーション部門とのコミュニケーション
情報システム部門とのコミュニケーション
おわりに:持続的な成長と発展)
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Go Extreme
1
本質と役割: データ定義 データ生成 データの質 情報との違い データ駆動型文化 データ利活用 意思決定支援 データ利活用の課題と戦略: 未活用データ データ不足 分析目的 データ信頼性 持続可能性 戦略設計 問題解決力 意思決定とプロセス: 情報収集 設計 選択 Simon理論 経営判断 データ分析 部門間のコミュニケーション: 経営部門 オペレーション部門 情報システム部門 コミュニケーションコスト 情報共有 フィードバック 組織と文化: 調整役 教育研修 ステークホルダー 組織効率2025/03/24
smatsu
0
発展途上の仕事であるデータエンジニアについてそのあるべき姿を論ずる本。2部構成になっており、1部は組織構成の視点からデータ利活用における役割分担を考察。既存組織を経営部門、オペレーション部門、情報システム部門の三種類にわけそれとは独立で動くデータエンジニアリング部門を考える。第二部は個人の視点からデータエンジニアが各部門とどのような関係を持ち、どのようなコミュニケーションを行うべきかに焦点を当て、理想的な行動指針を記述し、データエンジニアの業務と責任をまとめる。正直いうと、思ったほど面白くはなかった…2025/03/10
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