内容説明
ノンパラメトリック法の代表的な推定手法である「カーネル型推定」を中心に、それを利用した分布関数の統計的推測とその改善について解説する。
目次
第1章 密度関数の推定(ヒストグラム
カーネル型推定
バイアスの縮小
多次元密度関数の推定)
第2章 分布関数の推定とエッジワース展開(分布関数推定量)
第3章 統計的推測への応用(ノンパラメトリック回帰
順位検定の連続化
密度比の推定)
第4章 境界バイアス(非対称カーネルによる境界バイアスの改善
データの変換による改善)
ノンパラメトリック法の代表的な推定手法である「カーネル型推定」を中心に、それを利用した分布関数の統計的推測とその改善について解説する。
第1章 密度関数の推定(ヒストグラム
カーネル型推定
バイアスの縮小
多次元密度関数の推定)
第2章 分布関数の推定とエッジワース展開(分布関数推定量)
第3章 統計的推測への応用(ノンパラメトリック回帰
順位検定の連続化
密度比の推定)
第4章 境界バイアス(非対称カーネルによる境界バイアスの改善
データの変換による改善)