内容説明
小林笑子さんは運送会社に入って5年目の営業職です。最近、社長から、「AI(Artificial Intelligence、人工知能)をどうビジネスに活かすか、その使い方を調べてこい」との指令を受けました。何もわからない小林さんは困り果てた末に、知り合いの田中博士を訪れました。実のところ、前向きな社長に対して、小林さんたち社員は、日常の業務がどう変わるか不安な上に、自分たちの仕事がAIに奪われてしまうのではないかと気が気ではありません。AIの導入は私たちにとってチャンスなのでしょうか、それとも危機なのでしょうか。
目次
1日目:我が社にAIがやって来る!
①なくなる仕事、なくならない仕事 ②知識を求められる職種が危ない!?
2日目:AIって何者?
①AIの知能ってそもそも何? ②「AI」は時代とともにわってきた
3日目:AIを強くするビックデータ
①大きなデータという意味ではない ②世の中のことが良く分かる ③データを調べ、知識を得るために
4日目:AIでできるようにったこと
①自然言語処理、音声・画像の認識 ②AIをどこまで信用する? ③試験に合格できる
5日目:将棋に見る超AI
①AIはすでに人を超えている?! ②さまざまなボードゲームでの戦略 ③次世代の名人
6日目:社会に入るAI
①AIとの付き合い方 ②発想や会議にもAI
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
Isamash
10
宇野毅明(東工大博士、国立情報学研究所教授)及び池田亜希子(東工大修士、三菱化学医薬品安全部門、サイエンスライター)2018年発行著作。会話形式で話が進むのでわかりやすかったが、AIと真剣勝負をする一流将棋棋士等が話題とされていて、流石に古いか。2026/04/06
みき
1
人間の知能の働き、 AI にとっての難易度5段階 ①記憶計算整理②推理推論関連付け判断③認知認識類別判別④理解読解想像経験⑤感情独創性愛感覚直感笑い 世の中のAIへの期待 ①未来予測②最適化③評価④より精密なシミュレーション⑤分析と可視化 データの「意味」はビジネスに活かせる2022/04/26
エン
1
読み物としてストーリー仕立てで面白く、AIとビッグデータの関係性がスッキリと理解できました。絵がかわいい2019/06/13
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