やさしく学ぶLLMエージェント ―基本からマルチエージェント構築まで―

著者名：井上顧基【著】/下垣内隆太【著】/松山純大【著】/成木太音【著】

オーム社（2025/02発売）

• ISBN：9784274233166

内容説明

OpenAI、Anthropic、Gemini、LangChain、LangGraph、Gradio、Tavily、SerpApiなどを用い、基本からマルチエージェントシステムの設計まで、開発に必要なテクニックを体系的に解説
　LLMエージェント（AIエージェント）は、ペルソナ（口調、知識、判断の方向、人柄）等を生成AIに組み込み、生きた人間の代わりに様々なことをするもので、カスタマーサービス、情報検索、分析、意思決定支援など、様々なタスクを自律的に遂行することができます。これにより、新たなサービスの創出、業務の自動化や効率化など、ビジネスに大きなインパクトをもたらすことが期待されています。
　一方で、LLMエージェントを実際のビジネスに応用するためには、技術的な理解だけでなく、システム設計や運用における様々な課題をクリアする必要があります。例えば、エージェントの能力を最大限に引き出すための対話設計、複数エージェント間の連携制御、ユーザーとのインタラクションデザインなどを設計、解説します。

目次

第1章　LLMエージェントとは
1.1　言語モデルとは何か
1.2　LLMエージェントとは
第2章　エージェント作成のための基礎知識
2.1　OpenAI API
2.2　LangChain入門
2.3　Gradio を用いたGUI作成
第3章　エージェント
3.1　LLMに知識を与える
3.2　LLMにツールを与える
3.3　複雑なフローで推論するエージェント
3.4　記憶を持つエージェント
3.5　ペルソナのあるエージェント
第4章　マルチエージェント
4.1　マルチエージェントとは
4.2　マルチエージェントシステムの構築
4.3　マルチエージェントの活用
第5章　LLMエージェント研究の最先端
5.1　直近の研究動向
5.2　ビジネスでの利用例

補足　OpenAI API／Anthropic APIキー／Gemini APIキー／Tavily APIキー／Serp APIキー／Google Colaboratoryのシークレット機能

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[mim42]

AI Agentを手っ取り早く作るための指南書。刹那的な仕様で名高いLangChain系の利用が前提。ツールコールの原理だとか、何をプロンプトで済ませ何を指示選考チューニングするのか、まで本当は知りたかったが、それは別の階層の話だろうしLLM提供サイドの人向けで想定読者たるLLM利用者側には然程重要ではないのだろう。終章には有用な技術調査系の話題、まあでもこの分野の進化は早そうだからすぐに陳腐化するのだろうな。そういえばOpenAIがサポート宣言したことで話題のMCPについては特に言及が無かった。

2025/03/31

[Thinking_sketch_book]

★★★★★ とても良い。toolsとマルチエージェントを融合した作り方など勉強になるところがあった。 様々なエージェントを複数作り出す事で回答精度をあげるなどなるほどと思いながら実装もみれるのがとても良い

2025/05/23

[smatsu]

25年2月の出版。AIエージェントの基礎から応用まできっちり網羅されたオーム社らしい手堅い作りの良書。LLM、エージェントの基礎(LangGraphとか)から説明。MCP流行が始まる前の段階で書かれた原稿と思われ、ツールに関してはファンクションコーリングで実装。M_Bear本や技評のオウム本よりは一段本格的な段階まで踏み込んだ説明でReACTとかペルソナ、マルチエージェント、MemGPT、Reflexion、RAP、BabyAGIなどの先端的な話や具体的なビジネスへの適用事例まで説明していて素晴らしい

2025/05/05

[yakamazu]

LLMやツール、エージェント実装の基本が書いてある

2025/03/09