内容説明
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マネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で必要となるネットワーク科学の基礎を、最新事例を取り上げながら紹介。Pythonを実際に動かしながら、興味ある分野でネットワークを分析するためのコードを書けるように導く。豊富な演習問題も掲載されており、実践的な技術を身につけることができる。
目次
第0章 導入
第1章 ネットワークの要素
第2章 スモールワールド
第3章 ハブ
第4章 方向と重み
第5章 ネットワークモデル
第6章 コミュニティ
第7章 ダイナミクス
付録 A Python チュートリアル
付録 B NetLogo モデル
参考文献
監訳者あとがき
索引
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
愛楊
3
2023年出版。大学のゼミで用いられた。近代科学社の『複雑ネットワーク』よりも数式が少なく、文字言語による解説が主である。数学的理論ではなく Python （NetworkX）によるネットワーク科学入門。2024/07/02
