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内容説明
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本気のデータ分析には数学の知識が必須。その中でも特に「微分積分」「線形代数」の重要度が高いことは、疑いの余地がありません。
本書で特に重視しているのは、「数式」についての解説です。通常の微積(線形代数)本における数式解説は、定義や公式、計算例などの「必要最低限の基礎部分」に止まっています。しかし、「データ分析のための」という視点から言えば、それでは足りません。データ分析文脈特有の「意味」「利用法」「背景にある考え方」まで踏み込んでの理解が求められます。
本書では、そこを可能な限り妥協せず解説し尽くしています。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
Satoshi Murai
0
辞書的に使う2025/10/14
H.Yamaguchi
0
ラグランジュの未定乗数法の説明までは分かりやすくてよかったが、11章以降から著者の例えや記法に馴染めず断念した2025/08/30
smatsu
0
良い本だと思う。本書は今の自分の関心とレベルにまぁまぁ合っていて丁度良かった。7章の数式の読み方の説明とか、なかなかこういうのを書いてくれる人はいないと思う。ただし、著者はとても親切で教えようという気はあるんだけど頭が良すぎてちょくちょく凡人の読者(もちろん私のこと)を置いて行ってしまう箇所があった。このあたりはしょうがない所だと思う。それでも分析モデルの水色本よりは大分凡人の気持ちに寄り添って説明してくれている感じがある。本書も手元において繰り返し読んで自分の血肉としていきたい。2025/03/15
neko_machi0108
0
大学の頃を思い出す、自分が思ってるよりわかってない2025/02/24




