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内容説明
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「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論,つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。『わかりやすい統計学 データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。
目次
1章 統計学と情報学
2章 データを集める:DOSとDON’TS
3章 多変量も時系列も怖くない
4章 データから推論すると
5章 確率基礎のやりなおし
6章 ベイズ統計学で確率を役立てる
7章 データで意思決定
8章 コンピュータ・シミュレーション
9章 エクセルからテンソルフロー,サイキットラーンヘ
・理解を深めるための文献ガイド
・索引
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