Pythonで気軽に化学・化学工学

著者名：公益社団法人化学工学会【編】/金子弘昌【著】

丸善出版（2024/12発売）

• ISBN：9784621306154

内容説明

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本書では，化学・化学工学の分野特有の話題やノウハウにスポットをあてて，Pythonを使ったデータ解析・機械学習を丁寧に解説します．サンプルプログラムを使って実際に手を動かしながら学習できるので，プログラミングをやったことがない方も気軽に取り組むことができます．これからデータ解析・機械学習を活用していきたいと考えている研究者や技術者，学生におすすめの1冊です．

目次

1章　必要なソフトウェアをインストールして，Jupyter Notebook やPython に慣れる
2章　Python プログラミングの基礎を学ぶ
3章　データセットの読み込み・確認・変換・保存ができるようになる
4章　データセットの特徴を把握する
5章　データセットを前処理して扱いやすくする
6章　データセットの見える化（可視化）をする
7章　データセットを類似するサンプルごとにグループ化する
8章　モデルy＝f (x) を構築して，新たなサンプルのyを推定する
9章　モデルの推定結果の信頼性を議論する
10章　モデルを用いてy からx を推定する
11章　目標達成に向けて実験条件・製造条件を提案する
12章　化学構造を扱う

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Qねこ]

仕事で機械学習に触れる機会があったため、いいきっかけと思い購入した。クラスタリングや各種モデルについてサンプルコードを動かしつつ、理論的な部分を写経して理解を深めた。イチからのコーディングは出来ないが、サンプルコードを微調整しながら業務上の実データで解析できつつある。

2025/01/13