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内容説明
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あなたの現場の開発スピードが2倍に!
要件定義から運用まで、生成AIが巻き起こす開発プロセスの大変革が分かる1冊
生成AI(人工知能)によってシステムの開発・運用プロセスを変革する動きが広がっています。「GitHub Copilot」などを活用したコーディングへの応用は、既に多くのITの現場が実践しています。先進ユーサー企業や大手IT企業はさらに、要件定義から設計、テスト、運用まであらゆるプロセスに適用し、成果を上げつつあります。開発や運用を支援するツールや、大手クラウド事業者などのサービスも、生成AIを重要な機能として取り込み、大きな進化を遂げています。
生成AIがシステム開発・運用のプロセスに対して巻き起こしている大変革を、日経BPの専門記者の取材と、第一線で活躍するエンジニアの寄稿を通じて描き出しました。
≪目次≫
■第1章 先駆者の目
■第2章 ユーザー活用動向
■第3章 プロダクト、サービス動向
■第4章 生成AI「SI」のいま
■第5章 活用を深めるための必修知識
■第6章 将来展望
目次
≪目次≫
■第1章 先駆者の目
・1-1 下流は生成AIに置き換わる サイバーエージェント 山田 元基氏
・1-2 OpenAI o1はゲームチェンジャー 博報堂DY ホールディングス 森 正弥氏
・1-3 1人ひとりに「自分専用AI」 アクセンチュア 山根 圭輔氏
■第2章 ユーザー活用動向
・2-1 生成AIでシステム内製、先進ユーザー6社の挑戦
・2-2 開発に人材育成、AIの訓練も 生成AI活用の「正解」
・2-3 LINE、サイバー、ZOZO、マネフォに学ぶ GitHub Copilotの使い倒し術
■第3章 プロダクト、サービス動向
・3-1 変わるシステム開発 生成AIでツールが進化
・3-2 生成AIでこう変わる、ソフトウエアテストの新常識
・3-3 生成AIで障害対応を迅速に ITベンダー4社の挑戦 ほか
■第4章 生成AI「SI」のいま
・4-1 NTTデータが本腰 「生成AIありきのSI」
・4-2 日本IBMが挑む 生成AI「SI」の実力
■第5章 活用を深めるための必修知識
・5-1 開発者なら知っておくべきベクトルデータベースの基本
ミスミグループ本社
・5-2 生成AI×開発のセキュリティーリスクに備える
■第6章 将来展望
・6-1 「AIエージェント」が開くソフト開発の新境地
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
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