内容説明
生存時間データ解析は、医学、薬学、看護学などの分野で広範に活用されている。本書では、一般的によく用いられるKaplan-Meier法やログランク検定などの統計手法について、具体的な例を挙げながら解説する。
目次
第1章 生存時間データ解析の基礎(生存関数
Kaplan‐Meier推定とログランク検定)
第2章 Cox比例ハザードモデル(部分尤度法
ベースライン生存関数
変数選択
比例ハザード性の検証
残差分析
層別比例ハザードモデル
フレイルティ付き比例ハザードモデル)
第3章 時間依存性生存時間データ解析(時間依存性比例ハザードモデル
ヨーロッパnew versionモデルとMayo更新モデル
部分ロジスティックモデル
再発事象解析)
第4章 競合リスクモデル(死因別累積発生関数
Fine‐Grayモデル
Ruan‐Grayモデル)
第5章 リカレントニューラルネットワーク(モデル構築
統計的推測
時間依存性臨床データへの適用例
フレイルティ付きリカレントニューラルネットワーク)
付録
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