生存時間データ解析 - Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで

著者名：辻谷將明/池亀和博

共立出版（2024/11発売）

• ISBN：9784320115637

内容説明

生存時間データ解析は、医学、薬学、看護学などの分野で広範に活用されている。本書では、一般的によく用いられるKaplan-Meier法やログランク検定などの統計手法について、具体的な例を挙げながら解説する。

目次

第１章　生存時間データ解析の基礎（生存関数
Ｋａｐｌａｎ‐Ｍｅｉｅｒ推定とログランク検定）
第２章　Ｃｏｘ比例ハザードモデル（部分尤度法
ベースライン生存関数
変数選択
比例ハザード性の検証
残差分析
層別比例ハザードモデル
フレイルティ付き比例ハザードモデル）
第３章　時間依存性生存時間データ解析（時間依存性比例ハザードモデル
ヨーロッパｎｅｗ　ｖｅｒｓｉｏｎモデルとＭａｙｏ更新モデル
部分ロジスティックモデル
再発事象解析）
第４章　競合リスクモデル（死因別累積発生関数
Ｆｉｎｅ‐Ｇｒａｙモデル
Ｒｕａｎ‐Ｇｒａｙモデル）
第５章　リカレントニューラルネットワーク（モデル構築
統計的推測
時間依存性臨床データへの適用例
フレイルティ付きリカレントニューラルネットワーク）
付録