内容説明
本書は、筆者が担当してきた文系大学2年生向けの講義ノートを基に書かれており、統計学の基本的な考え方やデータ解析の方法を一通り学べる書籍である。大事な事項は「公式」としてまとめ、具体的な「例題」と「解説」を通してどのように役立つのかがわかるように構成されている。また、「基本問題」と「発展問題」に分けられた豊富な演習問題は100題を超える。
目次
データの整理と分布の特徴
2次元データの整理
確率
離散確率分布
連続確率分布
多変数の確率分布
統計モデルと推定
信頼区間
仮説検定
2標本の仮説検定
カイ2乗適合度検定と応用例
線形回帰モデル
分散分析とロジスティック回帰モデル
発展的補足事項
感想・レビュー
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