内容説明
本書は、渡辺澄夫氏によって提案されたWAICおよびWBICの理論的根拠を与えるとともに、ベイズ統計学のためのソフトウェアStanによる実装を導入し、解析関数、経験過程、代数幾何、状態密度の公式などの数学をできる限りやさしく解説したものである。特に、代数幾何は例を数多く掲載した。
目次
第0章 やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論
第1章 渡辺ベイズ理論入門
第2章 MCMCとStan
第3章 数学的準備
第4章 正則な統計モデル
第5章 情報量規準
第6章 代数幾何
第7章 WAICの本質
第8章 WBICと機械学習への応用
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