内容説明
本書は、ニューラルネットワークの原理の理解とより良い活用を目指して基本的なところからわかりやすく、数式をできる限り使わないよう配慮して解説したニューラルネットワークの入門書である。ニューラルネットワークに初めて触れる方、企業などで人工知能を利用した実務に携わる方を対象としている。
目次
第１部 人工知能の概要と構成技術（人工知能とニューラルネットワーク
本書で用いる基本事項）
第２部 さまざまなニューラルネットワーク（多層パーセプトロン
人工知能高性能化のさまざまな方法
畳み込みニューラルネットワーク
再帰型ニューラルネットワーク
アテンション機構
敵対的生成ネットワーク
深層強化学習
ネットワーク構造と学習の最適化）
第３部 機械学習とデータサイエンス（機械学習におけるデータの重要性）
