Compass Booksシリーズ つくりながら学ぶ！生成AIアプリ＆エージェント開発入門

著者名：ML_Bear

マイナビ出版（2024/07発売）

• ISBN：9784839985028

内容説明

大規模言語モデルを活用して実戦的なAIアプリ・エージェントを開発しよう！

ChatGPT APIやAnthropic社のClaude、Google社のGeminiなど各社の大規模言語モデル（LLM）のAPIを活用して、実戦的なアプリケーションやエージェントの開発方法を順を追って解説！Pythonを理解している方なら誰でも簡単に開発を進められるよう構成されています。

1章　まずは事前準備をしよう
2章　最初のAIチャットアプリを作ろう
3章　AIチャットアプリを作り込もう
4章　AIチャットアプリをデプロイしよう
5章　便利なAIアプリを開発しよう
6章　画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう
7章　より複雑なAIアプリを作ってみよう - PDFに質問するアプリ
8章　AIエージェント実装のための前提知識
9章　インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう
10章　カスタマーサポートエージェントを作ってみよう
11章　データ分析エージェントを作ろう

著者プロフィール　ML_Bear（本名: 内田 直孝）

1984年京都市生まれ。京都大学大学院航空宇宙工学専攻修了後、大手建設機械メーカーの生産技術職として就職。その後 IT/Web 業界へ転身し、Webサービス運営企業においてデジタルマーケティング・データサイエンスに携わる。株式会社メルカリ在籍中にKaggleと出会ったことが転機となり、機械学習エンジニアのキャリアへと舵を切り、現在はフリーランス機械学習エンジニアとして複数のベンチャー企業のプロジェクトに携わる。趣味はNetflix鑑賞、マンガ、ラーメン食べ歩き、旅行。Kaggle Competitions Master。

※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
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※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

目次

1章　まずは事前準備をしよう
2章　最初のAIチャットアプリを作ろう
3章　AIチャットアプリを作り込もう
4章　AIチャットアプリをデプロイしよう
5章　便利なAIアプリを開発しよう
6章　画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう
7章　より複雑なAIアプリを作ってみよう - PDFに質問するアプリ
8章　AIエージェント実装のための前提知識
9章　インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう
10章　カスタマーサポートエージェントを作ってみよう
11章　データ分析エージェントを作ろう

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[smatsu]

出版した直後に技術評論社からもっとキャッチーな感じの類書が出てしまったために本書は（店頭での見栄え的に）ちょっと影が薄くなってしまった感じがあるのですが、内容はLLMアプリをLangChainで作る場合に押さえておきたい知識を要領よくまとめてあって良いと思います。 RAGとかエージェントとかいう昨今必須の分野についてきちんと解説してあり、この分野に興味のある人ならどうであれ結局は勉強しなければいけないものだと思いますので類書も本書も両方読むべきだろうと思いました。

2025/01/22

[d1348k]

初心者に向けてかなり基本的なところから徐々にステップアップして、最終章ではかなり複雑なところまでいく。流れが速い分野だがLCEL記法で書かれているし、claude,geminiにも切り替えられるようにしていたり、Assistant APIの解説もあって、今現在(2024/8)ならかなり最新の情報で書かれていると思う。逆に古い書き方は解説がないので、仕事でそちらを使われる方は混乱するかもしれない。

2024/08/11