AIビジネスチャンス 技術動向と事例に学ぶ新たな価値を生成する攻めの戦略（できるビジネス）

著者名：荻野調/小泉信也/久保田隆至/大塚貴行/デロイトトーマツコンサルティング合同会社

インプレス（2024/07発売）

• ISBN：9784295019275

内容説明

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巨大ITテック企業が日本で大規模な投資を行うなど、多くの人々が「ビジネスチャンス」として注目しているAI。本書は、その波に乗るための知識やノウハウを網羅的に解説しています。AIを支える機械学習やLLMの基本にはじまり、自然言語から文章や画像が生成される仕組み、AIを導入・運用するためのノウハウ＆課題、LLMを巡る世界動向、業界別のAI活用事例、今後の展望など、AIを武器にするために必要な知識を、豊富な図解をもちいて丁寧に紐解いています。

本書で得られる知識
□ LLM（大規模言語モデル）の技術要素
□ AI導入＆開発ノウハウ
□ LLM主要プレイヤーの戦略
□ 業界別＆用途別生成AI活用事例
□ 生成AIが生み出す新しい価値
□ 生成AIの潮流

目次

表紙
はじめに
CONTENTS
Chapter 1 生成AIがもたらすパラダイムシフト
1.1 生成AIのインパクト
1.2 AIのパラダイムシフトが私たちに与える影響
1.3 生成AIリテラシー
1.4 生成AIのリスクとチャンス
Chapter 2 AIを「武器」にするために知っておくべきこと
2.1 そもそもAIとは何か
2.2 機械学習の基礎
2.3 生成AIの基礎
2.4 さまざまな生成AI
2.5 強いAI
2.6 生成AIを支える技術
2.7 生成AIのプレイヤーを知る
2.8 AIの活用軸
2.9 生成AIの可能性を広げる技術
Column 身体性を獲得したAIは、強いAI（AGI）を実現するのか？
Chapter 3 AIを導入&開発するために必要なこと
3.1 AIを導入する際に必要なこと
3.2 ビジネス目標と成果の明確化
3.3 リスクとコンプライアンスの評価
3.4 技術スタックの選定
3.5 人材やパートナーの選択
3.6 反復的なプロトタイピング
3.7 本番開発
3.8 生成AIアプリケーションの運用
Column 生成AIは、導入拡大から業務活用のフェーズに
Chapter 4［業界別］AIの活用動向＆効率化シミュレーション
4.1 広告業におけるAIの活用
4.2 小売業におけるAIの活用
4.3 飲食業におけるAIの活用
4.4 宿泊業におけるAIの活用
4.5 金融業におけるAIの活用
4.6 教育、学習支援業におけるAIの活用
4.7 職業紹介業におけるAIの活用
4.8 医療・福祉業におけるAIの活用
4.9 情報通信業におけるAIの活用
4.10 不動産業におけるAIの活用
4.11 運輸業におけるAIの活用
4.12 建設業におけるAIの活用
4.13 製造業におけるAIの活用
Column 社会的課題を乗り越えるためにAIを活用する
Chapter 5［目的別］生成AIの活用事例
5.1 文書作成
5.2 計画策定
5.3 サプライチェーン管理
5.4 ソフトウェア開発
5.5 データ分析
5.6 ナレッジ活用
5.7 クリエイティブ制作
5.8 教育・育成
5.9 顧客対応
データ収集と管理プロセスを見直し、AIとの最適な協業関係を築く
Chapter 6 生成AIによる新たな価値創出
6.1 創薬パイプラインの構築
6.2 AIプロモーション
6.3 脳信号の復元
6.4 リアルほんやくコンニャク
6.5 コミュニケーションの遍在化
6.6 ブランドイメージの共創
6.7 ワークフローの競争力強化
6.8 AIが歌声を再現
6.9 動画マネタイズの民主化
6.10 プライベートチャットボットの構築
6.11 AI動画生成の民主化
6.12 カスタマイズ自在のチャットボット
6.13 3D モデル生成技術の新時代
6.14 AIエージェント革命
Column 「ドラえもん」を現実化するAI技術の未来
Chapter 7 生成AIの潮流を知りビジネスを加速する
7.1 生成AIの未来
7.2 短期的（現在～2 年程度）に実現すると考えられる変化
7.3 中期的（現在～5 年程度）に一般化が進むと考えられる変化
7.4 長期的（現在～10 年程度）に顕在化すると考えられる変化
Column AIから見える景色を重ねる
参考文献
用語集
著者紹介
奥付

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[哲学する読書家＠埼玉｜対話と発見の案内人]

現状の生成AIの技術動向、各産業における生成AIの事業に関する影響や削減される労働力数、これから影響を与えるAIサービスの紹介など、この本に書かれている事は多岐にわたる。しかもよくまとまっていて、数式やプログラムが全く分からなくても読み進める事ができる。2024年7月の本だが状況は大きく変わっているが、基本的なAIに関する知識が学べるので読んでも大きなものが得られるし損はない。唯一欠点と言えば、大量のITやビジネス用語がカタカナで出てくる為、巻末の用語集だけでは不完全で、多くをAIに尋ねねばならない事だ☺

2026/01/09

[するめ]

購入。活用方法や生成AIとは、がわかりやすかった

2025/11/10

[いぬすけ]

具体的な事例は多く掲載されており、参考にはなるが概念的な設計のレベルでしか記載がないためビジネスにどのように活かすかは個別で解釈する必要あり。

2024/11/20

[be-]

AIについての全般知識の紹介と、後半においては実際の企業事例の紹介。すでにいくつかの書籍を読み周辺知識があったので、それほど目新しい発見はなかった。ただ、他の方に1冊目として読むことを勧めるか、といえばそれほどでもないかも。

2024/11/19

[Go Extreme]

AI・８つの変化：民主化　ハイパーパーソナライゼーション　自動化　組み込み　倫理対応　SDGｓ　説明可能　生成ＡＩ 生産性・創造性拡張 仕事を淘汰＆創出 必要なスキル：技術的熟練度　創造性　横断的・専門性知識　倫理的意識　適応性と生涯学習 知性を持つ機会を作る科学と工学 マルチモーダルな生成AIー文章・画像・音声→情報解析 AGI実現条件：汎用性・自己深化・法的枠組み正義 格段モデルーノイズから画像生成 CLIP-自然言語と画像 AI活用：業務効率化＆価値創出 個人のデジタルクローン 働き方改革2.0加速

2024/08/23