Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

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Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

  • 著者名:布留川英一
  • 価格 ¥4,400(本体¥4,000)
  • ボーンデジタル(2024/07発売)
  • 真夏も楽しく!Kinoppy 電子書籍・電子洋書 全点ポイント30倍キャンペーン(~8/11)
  • ポイント 1,200pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784862466044

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内容説明

最新のマルチモーダルAIをアプリやサービスで活用する!

「Gemini」は、Googleが開発した最新の生成AIで、本書では2024年5月の正式版リリース「Gemini 1.5 Pro」「Gemini 1.5 Flash」にも対応しています。

Geminiは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」に対して、現時点でテキストや画像だけでなく「動画」「音声」が一般ユーザーでも扱える「マルチモーダルAI」であることが大きな特徴です。また、Android端末やiPhoneなどのエッジデバイスに対応した「Gemini Nano」も公開されています。

本書は、Geminiの「API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを自社のサービスやアプリに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した書籍です。
プログラミングは、Google Colabを使ってPythonのコーディングで行うことができるほか、スマホアプリの開発で使われる「Andorid Studio」や「Xcode」の開発環境でも行うことが可能です。

また、定番のAI開発フレームワーク「LlamaIndex」と「LangChain」の最新版の解説も解説しました。これらを使うことで、より高度なアプリ開発を容易に行うことが可能になります。

目次

1章 Geminiの概要とはじめ方
 1-1 Geminiの概要
 1-2 Geminiのはじめ方
 1-3 人工知能と機械学習と深層学習
 1-4 自然言語処理の深層学習モデル

2章 Geminiの利用法
 2-1 Geminiの使い方
 2-2 Google AI Studioの使い方
 2-3 Vertex AI Studioの使い方

3章 Python開発環境の準備
 3-1 Pythonの概要
 3-2 Google Colabの概要
 3-3 Pythonの文法

4章 Gemini API(Python編)
 4-1 テキスト生成
 4-2 マルチモーダル
 4-3 埋め込み
 4-4 Function Calling
 4-5 ファインチューニング
 4-6 Vertex AI Gemini API

5章 Gemini API(Andorid編)
 5-1 テキスト生成
 5-2 マルチモーダル
 5-3 ローカルLLM

6章 Gemini API(iOS編)
 6-1 テキスト生成
 6-2 マルチモーダル
 6-3 ローカルLLM

7章 LlamaIndex
 7-1 LlamaIndexのはじめ方
 7-2 LlamaIndexのカスタマイズ
 7-3 データローダー
 7-4 ベクトルストア
 7-5 評価

8章 LangChain
 8-1 LangChainのはじめ方
 8-2 LLM
 8-3 PromptTemplate
 8-4 OutputParser
 8-5 Chain
 8-6 ChatBot
 8-7 RAG
 8-8 Agent

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