データ解析のための数理統計入門

著者名：久保川達也

共立出版（2024/05発売）

• ISBN：9784320115514

内容説明

本書は、好評書『現代数理統計学の基礎』の著者による、データ解析のための数理統計の基礎をわかりやすく解説する書籍である。難易度は前著よりもやや下がり、統計検定でいうと準1級レベルとなる。

目次

確率モデル
確率変数と確率分布
２変数の同時確率分布
期待値と積率母関数
統計モデルとデータの縮約
大数の法則と中心極限定理
正規分布から導かれる分布
パラメータの推定
仮説検定と信頼区間
カイ２乗適合度検定と応用例
回帰分析―単回帰モデル
重回帰モデル
ロジスティック回帰とポアソン回帰
ベイズ統計とＭＣＭＣ法
分散分析と多重比較
分布によらない推測法
多変量解析手法

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[ぶう]

統計検定1級の参考書として人気の『現代数理統計学の基礎』の著者による、データ解析のための数理統計の基礎をわかりやすく解説する書籍。理論中心の前著と比較して難易度はやや下がり、統計検定準1級レベルを意識した内容となっている。統計検定準1級の公式テキストであるワークブックの代わりに使えるかとなると、時系列分析については書かれていないなど、教科書とし使うには若干足りない部分があるのは否めない。同じ内容でも違う角度から見れて理解が深まるので、公式ワークブックを補う副読本的な使い方をするのが良さそう。

2024/02/09

[MrO]

入門とは言え、それなりの数学的な素養というか、数式の色が見えないと、なかなかに厳しい。しかし、それを補うのが、ふんだんに用意されている練習問題で、解答も別ファイルながら詳しいものが用意されている。著者の誠実な人柄が反映している。ガチで理論的な背景を理解したい人むけ。

2024/03/03

[takao]

ふむ

2025/08/15