内容説明
経済産業省が2018年に出した「DXレポート」では、既存の基幹システムがDXを阻害すると指摘しています。同レポートの発表からすでに約6年たっていますが、「当社の基幹システムはDX Ready（DXの準備が整った状態）だ」と胸を張れる会社は少ないように思います。
DXレポートから約6年たち、ようやく実績のある手法が生み出されました。既に大手メーカーで導入され、そこでの実績を方法論としてまとめたものが本書になります。筆者は、基幹システムの改修を主導した大手メーカーの情報部門（子会社）と富士通のエンジニアです。なお本書のDX Readyとは、「基幹システムがシンプル・スリムで、かつ、データ品質が保たれている状態」と定義しています。
著者らが開発した方法論の特徴は、「データマネジメント」の考え方を取り入れていることです。基幹システムを更新する際、プログラムに着目することが多いのですが、筆者らは「DXで成果を出すにはデータに注目しないとうまくいかない」と経験的に気付き、データマネジメントを取り入れたのです。
基幹システムのDX Readyで悩ましいのは、その成果が経営層には分かりづらいことです。経営的な成果は個々のDX案件で生み出され、基幹システムのDX Readyはその準備に過ぎません。本書では、成果の分かりづらい基幹系刷新企画をいかにして決裁してもらうのか、その方法の解説にも多くのページを割いています。
基幹システムの担当エンジニア・管理者にとって、待望の書と言えるでしょう。
目次
第1章 基幹システムをDX Readyにする
・基幹システムの現状課題
・DX Readyの定義
・基幹システムに「データマネジメント」を導入する理由
第2章 DX Readyを実現する企画／構想検討フェーズ
・DX Readyへのアプローチ
・DX Ready化活動の全体像
・活動詳細
(1)現論理データモデリング
(2)現データプロファイリング
(3)解決案立案・新論理データモデリング・新機能検討
(4)新システム全体像 ほか
第3章 DX Readyを実現するシステム開発・維持フェーズ
・システム開発・維持フェーズのプロセス・タスクの全体像
・新論理データモデリングタスク
・新論理データモデルに基づく機能設計タスク
・データ標準化タスク
・新物理データモデリングタスク
・新物理データモデルに基づく機能詳細化タスク ほか
第4章 DX ReadyからDXへの道筋
・バックキャストと論理データモデルであるべき姿を描く
・段階的なDX計画
・日本ならではのDXへの道筋
第5章 データマネジメントとの関係
・データマネジメント全体像と基幹システム再構築・維持
・システム開発・維持フェーズのプロセスとデータマネジメントの関係 ほか
Appendix データモデルの表記法と方法論
