ＡＩナビゲーター２０２４年版―生成ＡＩの進化がもたらす次世代ビジネス

著者名：野村総合研究所【著】/ＮＲＩデジタル【著】

東洋経済新報社（2024/02発売）

• ISBN：9784492503522

内容説明

生成AIの登場で変容するビジネス現場を業界別に解説
NRI（野村総合研究所）グループのAIエキスパートチームによる決定版！

いかなる未来を想定し、いかに活用すればよいのか？

「本書は、生成AIの歴史、主要技術、発展を支える技術的基盤、規制とリスク、各業界での活用状況、そして未来展望を解説し、この分野における深い理解と潜在力の活用に向けた洞察を提供します」――「はじめに」より

OpenAI／ChatGPT／自然言語処理／敵対的生成ネットワーク（GAN）／トランスフォーマー／大規模言語モデル（LLM）／NVIDIA／検索拡張生成（RAG）／ファインチューニング／量子コンピュータ／ディープフェイク／グラウンディング／ステーブルディフュージョン／マルチモーダル／クッキーレス／Midjourney／ソブリンクラウド／プロンプトエンジニアリング／シンギュラリティ／汎用人工知能（AGI）･･････ほか

◆主な内容
第１章　生成ＡＩの概要と歴史
第２章　生成ＡＩの主なテクノロジー
第３章　生成ＡＩを進化させる技術動向
第４章　生成ＡＩの課題と社会的影響
第５章　生成ＡＩのビジネス活用のはじまり（業界別）
　５．１　製造業界（自動車・電子電機・医薬品など）
　５．２　金融業界
　５．３　流通小売業界
　５．４　広告業界
　５．５　エンターテインメント業界
　５．６　行政
第６章　生成ＡＩのもたらす未来

目次

第１章　生成ＡＩの概要と歴史
第２章　生成ＡＩの主なテクノロジー
第３章　生成ＡＩを進化させる技術動向
第４章　生成ＡＩの課題と社会的影響
第５章　生成ＡＩのビジネス活用のはじまり（業界別）
５．１　製造業界（自動車・電子電機・医薬品など）
５．２　金融業界
５．３　流通小売業界
５．４　広告業界
５．５　エンターテインメント業界
５．６　行政
第６章　生成ＡＩのもたらす未来

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[KAZOO]

AIについての動向が、ITからスピンアウトされて今年度から1冊の本となっています。最初ということでAIの概要と歴史から始まって最近の状況が述べられています。テクノロジーや技術動向というのは今後も毎年かなり変わっていくものであるという気がします。リスクや課題も書かれていますが若干少なめな気がします。今後の業務に与える影響や、人間が今後どのような分野において重点的に力を入れていく必要があるのかをもう少し深堀してもらえば、という気がしました。

2024/07/15

[紫の煙]

AIを理解する入門書のような本。自分が仕事で使うとなると、何のためにどうやってと色々考えなくてはならない。しかしユーザーとして使う分には、AIを意識する場面は少ない。実際、多様な使われ方をしているのだろうが、既に当たり前になっている事もあるだろう。Google検索では、AIによる情報要約が先頭に表示されるようになった。

2024/12/24

[Ujiro21]

生成系AIの2023年到達点と楽観的なビジネス応用を紹介。予想以上にファインチューニングやプロンプトでの調整も述べられており面白かった。Llama3公開の2024年4月のタイミングで読めてよかった。 ただ、近い将来展望がコマーシャルのように楽観的過ぎて薄い印象。顧客ユーザー側への活用を広げられない問題への解決策や展望がもう少し欲しかったな。 各業界の領域特化モデルは、BERT以降のトレンドの様で熱い。電通が従来メディアからネット広告へ移行しai活用しても、従来のタレントを使った広告ベースなのは笑えた。

2024/04/26

[horada]

**

2024/07/25

[AppleSugar]

こういった最新技術は、出たばかりの本を読むのが一番勉強になる。Xやネットの情報だと少し熟成が足りないし、2年も経つと、情報が古くなる。 そういう意味では、AIの専門家が噛み砕いて本という形に落とし込んでくれる、これをきちんと読む、というのが生成AIに要約をしてもらった情報を摂取することに比べた大きなアドバンテージだと思う。 量子コンピュータや、各業界での生成AIの使用の辺りが新鮮で面白い。特に工業系では、最適化モデル等の別のアプローチのほうが要件に適している、というのが面白かった。

2025/02/04