内容説明
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生成AIへの指示を理論的アプローチで解説。プロンプトエンジニアリングの基礎からChatGPTパラメータ、Azure OpenAI活用まで詳解。多様な応用への命令方法の工夫も。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
mittaka
2
LLM(Large Language Model, 大規模言語モデル)の基本的な仕組み「文章の続きを考える」を理解できた。また、画像生成AIの可能性と「...風、...style」「カメラ位置、距離、レンズ」等の指示に強い興味を覚えた。是非使ってみたい。 ・やさしく説明してほしいときイメージを伝えるのに一番便利なのは学校。「小学生でもわかるように」「中学生がわかるように」等 ・JSONフォーマット: オブジェクトをテキスト形式で記述する ・プロンプトインジェクション: 悪意あるプロンプトによる攻撃2025/10/19
gontoshi
1
生成AIの使い方が少し分かって来たような気がします。2024/11/30
Hiroki Nishizumi
0
プロンプトの概念が少し分かった。まだまだだが、、、2025/07/29
くまきち
0
だいぶん、わかってきた。2025/06/15
Mariyudu
0
生成 AI サービスにもう少し深くコミットしたいと思い、メール文面・イラスト・簡単なプログラムを生成しよう!的な入門よりもっと先を探していて出会った本。ChatGPT のチャットではなく API プレイグラウンドで様々な生成を試してロールを理解しつつ、LLM 内部動作の理解(というか類推)を磨き上げ、最後は Azure OpenAI でカスタムチャットアプリを作るという筋立て。著者は「よく訓練されたアップルユーザ」にはお馴染みの人で、Rest of Us な人々を対象にした分かりやすい語り口は健在でつ。2024/03/31
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