内容説明
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話題の対話型AI「ChatGPT」では、APIと呼ばれる、ChatGPTをアプリケーションに組み込んで利用するためのしくみが公開されています。ChatGPTのAPIを活用することで、ChatGPTを他のアプリケーションと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。たとえば「音声認識サービスと連携し、会話の音声データを文字起こししてChatGPTで要約する」「Google検索の結果を取得して、ChatGPTでニュース記事を作成する」といった処理ができます。本書では、Pythonの具体的なコードを示しながら、ChatGPT APIを活用したサービスを実装する方法を解説します。ChatGPTの回答を細かく制御できる「パラメータ」の利用方法についても紹介するため、ChatGPTをカスタマイズして使うことが可能になります。
目次
表紙
はじめに/免責事項
目次
本書の読み方
Chapter1 ChatGPTの基本を学ぼう
1 ChatGPT とは?
2 ChatGPT APIの概要を学ぼう
3 ChatGPTの重要キーワードを理解しよう
4 ChatGPT APIの料金体系
5 APIで広がるChatGPTの可能性
6 よい回答を得るためのプロンプト作成ガイド
Chapter2 開発環境やAPIの準備をしよう
1 ChatGPT APIキーを取得しよう
2 Pythonを使う準備をしよう
3 コードエディタの準備をしよう
4 PythonでChatGPT APIを使う方法
5 ChatGPT APIの基本的な使い方
Chapter3 短文の作成とSNS投稿を自動化しよう
1 SNS投稿文の生成ボットの概要と完成形
2 過去の投稿文から文体を学習させよう
3 Twitter APIを使って投稿しよう
COLUMN ニュース記事の制作にも利用される生成AI、問題はデータの透明性
Chapter4 独自のデータを学んだチャットボットを作ろう
1 チャットボットの概要と完成形
2 独自のデータを学習する方法について
3 独自のデータをエンべディングしてみよう
4 チャットボットを動かそう
COLUMN 独自データをChatGPTに学習させることで、新たな価値が創造できるように
Chapter5 音声データを文字起こしして要約してみよう
1 Whisperの概要と完成形
2 音声を文字起こしできる「Whisper」
3 Whisperで文字起こししてみよう
4 文字起こしした文章を要約しよう
5 Whisperの翻訳機能を使い、英語に翻訳しつつ文字起こしをしてみよう
COLUMN マルチモーダルAIでAIはより人間に近づいていく
Chapter6 最新情報を含めたニュース記事を作ろう
1 ニュース記事生成プログラムの概要と完成形
2 複雑なLLMアプリ開発を効率化する「LangChain」
3 最新情報を含めたニュース記事を作ろう
COLUMN LLMをより深く活用するためのさまざまなライブラリ
Chapter7 PDFからデータを抽出してグラフ化しよう
1 PDFからデータ抽出するプログラムの概要と完成形
2 構造化データと非構造化データとは?
3 LangChainでPDFを構造化データに変換しよう
4 PDFの内容をもとに回答するチャットボットを作成する
COLUMN 非構造化データから価値を引き出すことがビジネスの鍵となる
Chapter8 運用上のトラブルを防止しよう
1 ChatGPT APIを利用するうえでの注意点
2 不適切なコンテンツの生成を防ぐために
3 エラーに対処しよう
Chapter9 プロンプトインジェクション対策をしよう
1 プロンプトインジェクションとは?
2 プロンプトインジェクションの例
3 プロンプトインジェクション対策
おわりに
INDEX
著者プロフィール・スタッフリスト
奥付
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