マテリアルズインフォマティクス

著者名：伊藤聡【編】/吉田亮/劉暢/Stephen Wu/野口瑶/山田寛尚

共立出版（2023/08発売）

• ISBN：9784320072022

内容説明

マテリアルズインフォマティクスは、データ科学に基づく材料工学・物質科学であり、材料開発を効率化し、物性を理解する上で新たな視点を与えるものである。本書では物質の記述方法とその利用法について俯瞰的に説明したあと、離散数学に基づく物質の記述法、もっとも基本的な物質記述である結晶構造の探索手法について述べる。また、それらを実践的に体得することができるようGitHub等を参照できるようになっており、材料開発の実践に役立つ一冊となっている。

目次

第１章　機械学習による材料の表現・学習・生成（記述子：物質・材料の数値表現
順方向の予測と仮想スクリーニング
転移学習　ほか）
第２章　位相幾何学による物質記述ＨｏｍＣｌｏｕｄ（ＨｏｍＣｌｏｕｄの入手
ＨｏｍＣｌｏｕｄの構成
ＨｏｍＣｌｏｕｄの基本的な使い方　ほか）
第３章　結晶構造探索ツールＣｒｙＳＰＹ（ＣｒｙＳＰＹ
ランダムサーチ
進化的アルゴリズム　ほか）

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[toji]

第一章はMI全般が掲載されており、またGithubにNotebookも挙げられているので、大変参考になった。第二章以降はHomCloud、CrySPYについてだが、やや領域特化過ぎるので、流し読みして、必要になった時に熟読すれば良いと思う。

2024/02/16

[PenguinTrainer]

マテリアルインフォマティクスと一口に言っても、物質の性質や結晶構造・分子構造の探索など多岐にわたっている。 それらを機械学習の枠組みで捉え直すための記述子やその実践の一例が提示されている。 ドンピシャでハマる例があるかは別として、どのような問題設定で現実の課題を捉えることができて、情報で解決できる手立てがあるかを教えてくれる本。

2026/01/19