内容説明
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BIツールを使ってのデータ分析や視覚化が身近になりました。データ分析をするうえでのポイントや考え方を学びます。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
luckyair
2
tableauがメインだったけど、社内でBIを使ったビジネス展開で参考になる点がいくつかあった。中々伝わらない活動ではあるけど、スキルと合わせてこうした概念的なものを資料に落とし込んだりして、成果を出して啓蒙していく地道な努力が必要なんだろう。★★★2024/01/06
マイ
0
BIツールやPythonの使い方ではなく考え方を説明してくれる本。うわ、これが知りたかった！と思わず膝を打った。 現状とあるべき姿(ゴール)のギャップを整理→構成要素分解ツリーで課題を分析。 特に大きい要素はどこか。なぜその要素で問題が起きているのかを仮説検証しながら課題の絞り込み。 仮説検証では「比較を意識的に行う」「分析から得たい観点を意識する(大小関係がないか、変化がないか、パターンがないか)」を見つける。対策では目標達成のための妥当な値を見つける。2023/10/16
yakamazu
0
大小関係、変化、パターン2023/08/30
