内容説明
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一冊に、AIと数学とアルゴリズムの基本を濃縮！
Pythonの深層学習フレームワークを自作！
社会の中で日々存在感を増している「AI」と「数学」と「アルゴリズム」。その基本を180ページに詰め込んだのが本ムックです。
バブルソートのような基本的なアルゴリズムから、手書き数字認識もできる深層学習フレームワークの自作、AIで使われる数学の基礎である線形代数、そして経済学のアルゴリズムであるゲーム理論まで、様々な話題を扱っています。
もちろん、単に解説するだけではなく、Pythonで動くコード付き！動かしながら、深く学ぶことができます。
≪目次≫
第1章 絶対に知っておきたいアルゴリズム10選 その１
基礎から機械学習まで厳選した10個のアルゴリズムを
Pythonによる実装とともに解説！
第2章 絶対に知っておきたいアルゴリズム10選 その２
3つのテーマで厳選した10個のアルゴリズムを
Pythonによる実装とともに解説！
第3章 自分で作るPython深層学習フレームワーク
Python＋NumPyでフレームワークを完全自作！
深層学習の原理がよくわかる！
第4章 Pythonで線形代数を学ぼう
AI＆データサイエンスで使う数学の基礎！
第5章 Pythonで学ぶ「ゲーム理論」
人間関係をプログラミングできる！
第6章 プログラミング時代の数学との付き合い方
目次
≪目次≫
第1章 絶対に知っておきたいアルゴリズム10選 その１
基礎から機械学習まで厳選した10個のアルゴリズムを
Pythonによる実装とともに解説！
第2章 絶対に知っておきたいアルゴリズム10選 その２
3つのテーマで厳選した10個のアルゴリズムを
Pythonによる実装とともに解説！
第3章 自分で作るPython深層学習フレームワーク
Python＋NumPyでフレームワークを完全自作！
深層学習の原理がよくわかる！
第4章 Pythonで線形代数を学ぼう
AI＆データサイエンスで使う数学の基礎！
第5章 Pythonで学ぶ「ゲーム理論」
人間関係をプログラミングできる！
第6章 プログラミング時代の数学との付き合い方
