内容説明
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『先読み！IT×ビジネス講座』は、「この先どうなっていくかがわかる」「リアルな話がわかる」「手っ取り早くわかる」の３つの「わかる」をコンセプトに旬のトピックをひもとくIT×ビジネス解説書です。「画像生成AIとは？」「どんな技術なの？」「どうやって使うの？」「著作権は発生するの？」といったあらゆる疑問に答えるため、その分野の第一人者が丁寧に解説。本当に知りたいことだけがギュッと詰まっています。
■目次
Chapter1 注目が集まる「画像生成AI」の世界
Chapter2 AIで画像を生成してみよう
Chapter3 画像生成AIの活用方法
Chapter4 生成した画像の著作権など法律上の問題を知ろう
Chapter5 画像生成AIの未来
目次
表紙
口絵
免責事項
はじめに
目次
プロローグ 「画像生成A I」がもたらすクリエイティブの変化とは！？
Chapter1 注目が集まる「画像生成AI」の世界
画像生成AIってどんなサービス？
1 なぜ今、画像生成AIが注目されているの？
2 画像生成AIは、どんなところから広がった？
3 画像生成AIはどうやって使うの？
4 画像生成AIを使うのに英語力は必須？
5 画像生成AI周りには、どんなプレイヤーがいる？
6 画像生成AIが絵を作り出す技術的な仕組みは？
7 画像生成AIサービス8選
column 画像生成A Iは検索エンジンのようなもの？
Chapter2 AIで画像を生成してみよう
AIで画像を作り出すためのコツを知ろう
1 キーワードから画像を生成してみよう
2 語順によって生成結果は変わる？
3 思い通りの画像を生成するには？
4 サービスによって生成される画像は違う？
5 画像生成AIを使うときに注意すること
column 生成される画像は「一期一会」？
Chapter3 画像生成AIの活用方法
画像生成AIの登場で仕事の進め方はどう変わる？
1 画像生成AIの得意分野・苦手分野は？
2 ビジネス資料などでAI画像を使うときのポイントは？
3 ゲームの制作で、画像生成AIが活躍する？
4 絵の描ける人も、画像生成AIは有効活用できる？
5 画像生成AIはクリエイターの敵？味方？
6 AIで作られた偽画像を見分ける方法はあるの？
7 画像生成AIは全人類の表現力をワンランク上げるもの
column 不適切画像を出さないようにする対策はいたちごっこ
Chapter4 生成した画像の著作権など法律上の問題を知ろう
著作権などのルールはどうなっているの？
1 他人の作品をAIの学習行為に使うことは問題ないの？
2 日本の法整備は海外に比べて進んでる？遅れてる？
3 自分の絵を学習に使われたくない場合は？
4 AIの生成物に著作権は認められるの？
5 他人の著作物に似たものを作るとどうなる？
6 たまたま他人の作品にそっくりの画像ができたらどうなる？
7 画像生成AIの利用時に意識しておくべきルールは？
8 法律に反していなければOKなの？
9 問題のある絵が生成されてしまったら？
10 画像生成AIサービスを開発する場合の注意点は？
11 イラスト投稿サイトや素材サイトの対応は？
12 今後必要なルールメイクは？
column 知っておきたい「CC0」について
Chapter5 画像生成AIの未来
画像生成AIは、これからどうなるの？
1 画像生成AIは今後どう進化していく？
2 ほかのクリエイティブ分野でのAI活用の可能性は？
3 クリエイターは画像生成AIとどう共存していけばいい？
4 ビジネスパーソンがAIと上手に付き合うには？
column デザインを評価するA Iもある
おわりに
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山田太郎
スプリント
投資家M(ミニマリスト×読書家)
晩鳥
keitakenny
