機械学習の数理100問シリーズ 7 機械学習のためのカーネル100問 with R

著者名：鈴木讓

共立出版（2023/03発売）

• ISBN：9784320125124

内容説明

本書は「機械学習の数理100問シリーズ」の他の書籍と同様、ソースプログラムと実行例を提示して理解を促している。数式だけであれば、特にカーネルの場合、読者が最後まで理解することは容易ではない。また、関数解析の基本を理解してから、それ以降の章での応用を検討していて、数学の予備知識を前提としていない。さらに、RKHSのカーネルと、ガウス過程・関数データ解析のカーネルの両方を検討し、両者の扱いを明確に区別している。そうしたユニークさが、本書の特徴といえる。

目次

第１章　正定値カーネル
第２章　Ｈｉｌｂｅｒｔ空間
第３章　再生核Ｈｉｌｂｅｒｔ空間
第４章　カーネル計算の実際
第５章　ＭＭＤとＨＳＩＣ
第６章　Ｇａｕｓｓ過程と関数データ解析