一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全 シンプルにわかる49の用語と13の実践

著者名：上野佑馬【著】

ソシム（2023/02発売）

• ISBN：9784802614023

内容説明

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

正直、データサイエンスは難しい。「自分の仕事にデータサイエンスの知識を落とし込んで、的確かつ精度の高いデータ分析を～」なんてレベルまでの道のりは果てしなく遠い。
では一体どこから、何から手をつければいいのでしょうか？
まずは、主要な重要用語の意味を理解しましょう。「何となく理解できたような気がする」くらいでも無問題。その上で「各知識が実践の場面でどのように活かされているのか」を理解してください。いや、体感してみるだけでもいいでしょう。
データサイエンスへの第一歩はそんな感じでOK。そして本書は間違いなく、「そんな感じ」をギリギリまで実現してくれる一冊なのです！

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[奈良 楓]

【とても良かった】初心者としての感想。　●　わからないなりに読み切ってよかった。　●　用語解説編と、物語形式の実践編が交互になっていて、漠然と語られるデータサイエンスとはなにかがつかみやすい。　●　あまり大したことないＤＸに騙されないためにも、この分野を勉強したほうがいいという気になれた。　●　人間の判断や業務知識あってのＤＸ。

2023/12/04

[MrO]

概略をさっと学べることって、一見浅そうな感じがするけど、読み終わってみると、それまでとは世の中の見え方が一変している。こんな見方があったんだということを気づかせてくれる。そこさえ更新できれば、実際の分析は今は簡単にできる時代。数学的な背景が知りたければ、そうした類書はたくさんあるので、この本にそんな野暮なことを求めなくてもいい。

2023/05/16

[Go Extreme]

データに隠された関係性を紐解く： 推計統計学 確率統計・離散型隔離率分布 カイニ乗検定 因果推論 セレクションバイアス 統計学の観点からマーケティング施策を最大化 世の中の事象をモデル化し、予測・分類： 線形回帰分析 階層的クラスター分析 サポートベクターマシン 機械学習手法の組み合わせ→顧客のインサイト→顧客生涯価値最大化 強力な機械学習手法を理解→ビジネスシーンで活用： アンサンブル学習 パーセプトロン 自然言語処理 数理最適化 モデル構築間のプロセスを理解 良いモデルを構築、継続的にビジネス価値創出

2023/05/06

[key-channel]

これだけで完璧にはなれないが、きちんと読めば、データサイエンスをよく知らない人にざっくり説明できるくらいにはなれる本。用語説明だけでなく、実践編として実務例やあるあるを書いているあたりは実務上の注意をイメージしやすくて親切である

2023/07/17

[horada]

**

2024/05/19