内容説明
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）とは、IT運用に関するデータをAIを活用して分析し、IT運用の効率化・高度化を実現させるための手法です。たとえば、ネットワークのレスポンスが普段より遅いことをいち早く検知し、障害の予兆として知らせる、IT障害発生時に過去の類似障害と解決法を提示する、などの実用例があります。
AIOpsが注目されはじめている理由として下記が挙げられます。
・運用現場に集まるさまざまなデータをビジネスへの提言に利用したい
・AI技術を取り入れたツールが手軽に使えるようになってきている
・運用現場でのIT人材不足
本書ではITの現場が抱える課題なども交え、AIOpsの適用事例や、AIOpsで活用される技術、AIOpsの実践や適用する際のポイントなどをわかりやすく解説します。
目次
CHAPTER 01 AIOPsとは
CHAPTER 02 IT運用が支える現代の暮らし
CHAPTER 03 IT運用の課題とあるべき姿
CHAPTER 04 AIOpsの適用事例
CHAPTER 05 AIOpsで活用される技術・アルゴリズム
CHAPTER 06 AIOpsの実践
CHAPTER 07 AIOps活用のヒント
CHAPTER 08 AIOpsが拓く近未来の運用
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
kannkyo
6
筆者いわく、AIOpsとはAIを活用してIT運用を効率化・高度化することらしい。AIOpsの機能は、データ収・蓄積集、分析、実行、コラボレーションの4つに分類されるという。Elastic社のELKスタックとかGrafana社のObservability と言わんとすることはあまり変わらない。挙げていた事例もZabbixからCloud Watchに換装してAIを使用したSaaSを活用しようぜ、というだけだった。主張としては、あまり目新しさがなく、面白くない。パラ読みで十分だろう。2023/02/11
Rikyu21
0
AIOpsを導入してみたく購読。2023/10/08
