内容説明
データサイエンスの数理的基礎付けとして確率と統計を学ぶことが本書の目的である。本書は高等学校で学ぶ確率のごく初歩と数学リテラシーを前提とするが、必要に応じて補習すれば十分であろう。本書は確率論の基礎から始めて、推測統計の典型的なテーマである母数の推定と検定を扱う。統計処理の処方箋の提示で終わることなく、理論的な仕組みをできるだけ丁寧に記述することで、より深い理解を期待している。
目次
データの統計的扱い
１変量データ
確率の初歩
条件付き確率
確率変数と確率分布
基本的な確率分布
標本抽出と母数の推定
区間推定
仮説検定
２変量データ
多変量データと確率ベクトル
多変量解析
付表
感想・レビュー
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takao
2
（参考文献） ◎コンパクトな入門書 ・ホーエル 初等統計学 第４版 あだこBN00605889 大学 elementary statistics 4th hoel ・統計学講義 稲垣 だこBA83276410 417To29 ・確率と統計 原著第８版 クライツィグ 工学系 advanced engineering mathematics Kreyszig （第５版 だこ） 10th dl ・医系の統計入門 根岸 医学系 2022/12/29
