内容説明
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数理系の学生から各分野の研究者まで、統計学の現代的手法を基礎から本格的に学びたい人のための参考書（初版1990年）。2003年発行の改訂版では、確率数学・情報数学の基本的な概念を使って、統計学の数理を明解に論じ、統計解析の章を充実させた。
「第1章 確率変数と確率分布」では、大数の法則と中心極限定理、ポアソン過程とガウス過程に触れ、確率論や確率過程への一歩にもなるように心がけた。
「第2章 統計的推測」では、情報量と決定原理を取り上げ、統計的推測の数理を明確にした。
「第3章 統計解析」では、直線回帰の項を設け、また回帰分析を全面的に書き直し、尤度解析の節を充実することにより、統計モデルによるデータと母数との聞の情報のやりとりが実験できることを目標にした。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
オザマチ
17
統計検定1級のための参考書として購入。2級は初学者向けの本でも乗り切れたので、本格的な数理統計学の本はこれが初めて。各種確率分布、確率母関数、各種情報量、重回帰分析の細かい定理証明など、情報量が初学者向けの本と比べて圧倒的に多い。後半消化不良になったので、後日、一行一行追いながら丁寧に読む予定。2019/09/30
オザマチ
12
再読。多変量解析について別の方で概要を把握した上で読んだので、前よりも丁寧に理解を深めながら読んだ。改めて読むと、リーマン＝スティルチェス積分が唐突に出てきていたり、最後の章がやたら難しかったり、気になるところもあるが…。2022/06/26
kaida6213
8
良書。統計学の基礎を難しすぎず易しすぎないレベルで解説してくれる。丁寧な解説と例でわかり易い。とくに情報量から推定に渡る説明はわかり易い。あと演習の難易度も程良い。2020/02/08
Chris
2
学部上級程度の本を読もうと思って読みました。幅広い内容について書かれていている割にページ数が少なく、証明などの途中式は大分省略されています。最後の尤度解析の章では測度論的確率論に多少馴染みがないと読むのが大変かもしれない。章末の演習問題には簡単な解答も着いているので理解した内容の確認ができる。全体としてはいい本だと感じました。また折に触れて読み返す予定です。2013/10/16
o_0
1
院試対策のために読んだ．過去問をやりつつわからないところを照らし合わせて読むという読み方だったため，あまりちゃんと読めてない．理論的な内容が多かった気がする．もう一度再読する必要が有る．2014/09/01
