内容説明
本書は、統計学の入門書と統計学の例題をPythonを使って処理する手法を学ぶ実用書の両面を具えた書籍である。基本的な統計学の重要トピックを例題などを通して詳しく解説したのち、その例題に関するPythonプログラムを実際に動かすことで、理解や確認をできるように構成している。読者は、随所で出題される例題を解いたのちに、計算機上でプログラムを実行し、出力結果の図や表を確認していくことで、より理解を深めることができるだろう。
目次
第１章 Ｐｙｔｈｏｎ入門（Ｐｙｔｈｏｎとは
Ｐｙｔｈｏｎの導入
Ｐｙｔｈｏｎの起動と終了）
第２章 導入とデータのまとめ方（統計と情報
データのまとめ方）
第３章 確率と確率分布（確率と確率変数
主要な分布）
第４章 検定と推定（検定と推定の考え方
１標本での検定と推定
２標本での検定と推定
多標本での検定と推定）
第５章 相関分析と単回帰分析（相関分析とは
相関係数に関する検定と推定
回帰分析とは
単回帰分析）
