Python意思決定の数理入門

著者名：橋本洋志【著】/牧野浩二【著】/佐々木智典【著】

オーム社（2022/08発売）

• ISBN：9784274228988

内容説明

さまざまな意思決定の数理や現象をPythonで体験して学ぼう！
　本書は，数理的に扱える意思決定の基礎を，Pythonを用いたシミュレーションや分析によって実際に試しながら学ぶものです．
　アンカリング効果の評価法，ベイズ推定に基づいた信憑性の変化，エージェントや強化学習を適用した意思決定，不完備情報ゲーム，集団の意思決定などを解説しています．
　本書では，意思決定のモデルの立て方，意思の測定分析などの説明に重点を置き，計算やシミュレーションの詳細な説明よりはPythonによる実行に基づいて学ぶ体験学習のかたちをとります．また，すべてのプログラムはJupyter Notebook形式で配布し，読者の手もとで実行ができるようにしています．

目次

第1章　はじめに
第2章　戦略の微分方程式モデル
第3章　基礎的な意思決定の数理的扱い
第4章　ゲーム理論の基礎
第5章　意思決定のための OR の基礎
第6章　組合せ最適化による意思決定
第7章　マルチエージェントベースモデリングによる意思決定
第8章　強化学習による意思決定
第9章　不確定性を含むゲームでの意思決定
第10章　集団の意思決定
第11章　意思決定とメカニズム・デザインの視点
索引

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[ONE_shoT_]

意思決定に関する数理モデルを紹介している一冊。期待効用・ゲーム理論・数理最適化・戦略の微分方程式モデルなど、様々なトピックが広く浅く書かれている。知らないトピックも多く、読み物として楽しめたが、より深く学ぶには各トピックの専門書にあたるのがよさそう。

2024/09/29