内容説明
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世界のAI技術の今を“手加減なしで執筆!
ディープラーニングを中心としたAI技術の真髄を説く本気の解説書
日本を代表するAIベンチャーの共同創業者が7年間にわたり、第一線のエンジニア向けに手加減なしで書き続けた『日経Robotics』誌のAI解説人気連載が待望の書籍化。次々と常識が書き換わり続けるAI技術が今後どうなっていくのか。その将来を占う最先端技術を、73のテーマで解説します。
学習の仕組み、各種モデル・アーキテクチャ、そして各種アプリケーションまで網羅的に解説。この1冊を読めば、今、世界のAI技術がどのようになっているのか、世界の先端企業や研究者がAI技術の謎をどのように解明し活用しようとしているか、その現場が分かります。ディープラーニング技術の基礎を学んだ方が、最先端をキャッチアップするために最適な一冊です。
目次
第1部 知能とは何か、ディープラーニングとは何か
第1章 原理解明に向けた動き
第2章 人の学習
第2部 学習手法
第3章 学習手法
第4章 強化学習
第5章 高速化・低電力化・インフラ
第3部 モデルとアーキテクチャ
第6章 生成モデル
第7章 記憶の仕組み
第4部 ドメイン応用
第8章 画像
第9章 音声
第10章 空間生成/認識
第11章 言語
第12章 制御
第13章 シミュレーション
第14章 ゲーム
第15章 バイオ・生命科学
第16章 ロボット
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
shin_ash
6
PFNの岡野原さんの日経ロボティクスの連載からのピックアップと加筆による再編集とのこと。契約していないので、連載では記事の冒頭しか読めず気になっていたのでちょうどよかった。しかも記事が絞り込まれた上にトピック毎に再編集されているのでありがたい。岡野原さん基準で重要な技術をピックアップしているとのことで最新技術の概要を知るには丁度いい。ヘンな「ノイズ」の少ない記事なので、容赦なく難解な部分があるものの非常に参考になる。後半の個別分野のトピックより、前半の汎用的な技術記事の方が面白いように思えた。2022/11/08
アムア
4
AI技術について手加減無しで解説した代わりに99%以上の人が置いてけぼりにされた本。私も無事に半分以上のページで置いてけぼりにされた。PyTorchやTensorFlowでAIに触れたことがない人は数式部分については、まずは読み飛ばすようにしておいた方がいい。 進化スピードが速いAI業界を、網羅性を上げた状態でまとめた日本語の書籍はおそらく他にないと思う。動向を知るのにはかなりおすすめ。 AIを実際に触る方は、本書の中に参考文献が章ごとにあるので、それを参考に掘り進めていくのが良さげ。2022/08/08
しろっこー
3
機械学習の最新技術(当時)を色々紹介してくれてて助かる. アイデア箱として機械学習技術をフォローしている自分には数式ありの解説がいい感じのトピックの広さと内容の深さだった. 数式が汚いのと誤字が多いのは気になる.2023/05/07
yyhhyy
1
日経ロボティクスの連載のまとめ。どんなトピックスが界隈であるのかを概観できる。が、、ある程度知ってる項目しか自分はピンと来なかったので、一通り普段から追いかけている人が頭の整理にする本として良いのかと思う。2023/03/04
redhotkick
1
雑誌の連載をまとめたものだが、１つ１つの内容が少しレベルが高く短いページに凝縮されている。できちんと理解するためには前提となると知識がかなりいりそう。様々なテーマが書かれており、直近のＡＩについて網羅されており、概観はできたが、個別テーマはそこに焦点を合わせた本を読む必要がある。2023/02/06
