内容説明
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データ分析の現場にあって入門書にない「汚いデータ」（ダーティデータ）に対応する、プロのノウハウを解説します。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
ONE_shoT_
1
データ加工から機械学習モデル構築、数理最適化問題や画像処理、自然言語処理までハンズオンで学べる一冊。久々に手を動かして分析したかったので丁度よかった。2022/09/26
マイ
0
正直Pythonに触れたことのない私としては「え？これなに？」ってなるけれど、Googleドライブで実行出来るソースコードがついているのでなんとかついていくことができた。 Excelで出来るんじゃない‥？と思うけれど、Pythonでしかできないこともあるのか？PowerBI Desktopでは痒いところに手が届かないのは分かってるけど‥‥。まぁ知っることが大事だよね。勉強になります。2023/09/18
naoki85
0
Python や Pandas などの基本が分かり、1 つ 1 つのメソッドを教えなくても自分で調べられるレベルの人向けの本かと思った。 強いて言えば、先に問題だけサンプルノートブックに書いてもらって、まず挑戦、その模範解答をみる、みたいな形式が良かったと思う。2023/03/07
たぼ
0
ストーリー仕立てになっており、ハンズオンで基礎から深層学習まで実装が出来た。データ分析の流れを理解する上では良書だと思う。if文やfor文等で段落が記載されていないので、完全な初心者の場合は躓く可能性が高いと感じた。放課後練の第12章は本にコードが記載されておらず、自身のスキルアップという側面が強い。次回はanswerのコードを確認せず、実装できるように知識を付けたい。2022/09/13
