倫理、説明、データ利用、23の注目事例から学ぶ正しいAI導入

著者名：日経クロステック【編】

日経BP（2022/04発売）

• ISBN：9784296112111

内容説明

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これまで人間にしかできなかった業務を自動化するだけでなく、ある場合には人間の能力を超えた処理を可能にするAI（人工知能）はこれからの企業にとって不可欠なものだ。DX（デジタルトランスフォーメーション）の中核技術といってもいい。
　既にPoC（概念実証）だけでAIを導入したといえる時代は終わった。いかに効果的に、適切に導入すべきかを考えるべき時代が到来している。
　現在のAIを機能させるために必要なのは大量の教師データだ。それも目的に沿った適切なものでなければならない。適切なデータが収集できなければAIは不適切な判断や予測を下す。AIの偏った判断が現実に問題となるケースが発生している。AIの判断基準がブラックボックス化しているともいわれる。こういった問題に対する回答や対処方針を持つことが、正しいAI導入には不可欠だ。
　本書では、どこにどうAIを使うべきなのかのヒントになる注目事例、最新動向とともに、現時点で企業がAIを導入する場合に求められる、AI倫理、ブラックボックス化を回避するための説明可能AI（XAI）などのテーマを取り上げる。

第1部　AI最新動向：倫理とガバナンス
第2部　製造AI導入事例
第3部　流通AI導入事例
第4部　金融AI導入事例
第5部　公共AI導入事例
第6部　AI倫理・ガバナンスの現状と克服策

目次

第1部　AI最新動向：倫理とガバナンス
　炎上させないAIガバナンス
　説明可能AIの理想と現実
　学習するクラウドAI
　新春大予測2022

第2部　製造AI導入事例
　JFEスチール／旭化成／AGC／三菱重工業
　ハウス食品グループ／ダイセル
　アサヒグループホールディングス／JRCS

第3部　流通AI導入事例
　アットホーム／／日本通運／まいばすけっと
　イオンリテール／三菱食品／JR東日本
　青山商事／日本生活協同組合連合会

第4部　金融AI導入事例
　損害保険ジャパン／あいおいニッセイ同和損害保険
　三井住友海上火災保険／東京海上日動火災保険
　三菱UFJ銀行／keyword：信用スコア

第5部　公共AI導入事例
　神奈川県／福井県

第6部　AI倫理・ガバナンスの現状と克服策
　AI活用を阻む壁、その乗り越え方
　「データの利用で炎上」を防ぐ49の質問
　世界の「AIと倫理」
　AI倫理の新潮流