内容説明
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プログラミングをしたことがない人、技術的バックグラウンドをもたない人が、Pythonを使ったデータ分析を身につけて、モノゴトを良くしていく――。米名門ビジネススクールの実践的な授業内容に基づいた、リアルなビジネス現場でデータ分析を役立てる方法をお伝えします。
とにかく手をつけて、
実用的なことをできるだけ早く、
習得しよう!
エクセルでは不可能な「膨大なデータ」を用いて
効果的なビジネス戦略を立案するために、
実用に即したサンプルデータを使います
(本誌サイトからダウンロードできます)。
MBA、つまり実社会での実務経験があり大学院の修士課程でビジネスを学ぶ人向けの教科書ということで、どれほど高度な内容かと思いきや、プログラミングに興味のある人なら、おそらく高校生だろうが中学生だろうが理解できる、見事な構成と進行で成り立つ本でした。こんなにやさしくて、丁寧で、話に無駄のない先生に出会えた学生は幸せだと思います。読者のみなさんは、まさに本書の幸せな学生というわけです。
「訳者あとがき」より
目次
第1部 Pythonの基礎
第1章 Pythonではじめよう
ツールの導入、コマンドライン、実行方法
第2章 Pythonの基本パート1
print、コメント、変数、データタイプ、入力
第3章 Pythonの基本パート2
論理演算、ループ、リスト、辞書
第4章 Pythonの基本パート3
関数、出力、リファクタリング
第2部 データ分析入門
第5章 データ分析の準備
第6章 Pythonでデータを探る、グラフ化する、変更する
第7章 データセットを合体する
第8章 集約
第9章 演習
感想・レビュー
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エリナ松岡
andaseizouki
