内容説明
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
「近い将来、ディープラーニングの仕組みは一般常識の1つになる」と言っても、決して大げさな話ではないでしょう。
本書は、ディープラーニングの仕組みを基礎から解説した、初心者向けの書籍です。本書のタイトルにある「ディープラーニングAI」とは、ディープラーニングという手法を用いたAIを指します。
「ディープラーニングは一体どんな仕組みなのか？」
「なぜそんなに賢いのか？」
「今までのAIの手法と何が違うのか？」
そうした疑問に、本書は丁寧に答えようと企画されました。
エンジニアを目指す学生のみならず、一般社会人にとっても、「ディープラーニングの“はじめの一歩”」となる内容となっています。
【本書の特徴】
●ディープラーニングの処理の“全体の流れ”を把握できる
●処理の仕組みが図解でわかりやすい
●処理の仕組みを実現するコードの意味がわかる
●中学レベルの数学で理解できる
目次
1章 AIとは？ ディープラーニングとは？
2章 PythonでAI開発環境を構築
3章 ディープラーニングの基礎となる仕組み
4章 ニューラルネットワークの構造と推論の仕組み
5章 ニューラルネットワークの学習
6章 ディープラーニングによる画像認識の仕組み
7章 画像認識AIのコードの意味を理解する
8章 自然言語処理の仕組み
9章 自然言語処理のプログラミングを体験しよう
Python基礎講座
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
『よ♪』
32
"画像認識”、”自然言語処理”。んー、カッコ良い響き。本を開いてると頭が良くなった気分。実際にプログラムしながらの学習で、”AI”や”ディープラーニング”の仕組みをホンの少し垣間見れた。パソコンがどーやってネコを見分けるの？どーやって言葉を理解するの？そんな素朴な疑問の答えが得られた。ボクのような素人には丁度良い内容だった。※2021年刊行の為か、一部のコードはそのまま入力してもエラーがでる。”自然言語処理”の「感情分析モデル（model）」と「トークナイザー（tokenizer）」読込みの箇所。要注意。2024/08/03
市川翔太
1
並行してやってるディープラーニングの理解にかなり役立った。間違いなくこれを読んだおかげでCNNの理解は容易になった。2022/04/24
