内容説明
データサイエンスやAIの世界で欠かせない基礎知識といえる、線形代数。
本書は、そのような応用に必須の知識に焦点をあて、イメージを掴みながら学習できるよう、やさしく解説した入門書です。
手軽にできるPythonプログラミングを交えながら学ぶため、概念や計算方法の理解が深まるだけでなく、それらをプログラムに落とし込む力も身につけることができます。
はじめの章で基本事項を解説しているので、Python初心者でも大丈夫です。
〈このような方におすすめ〉
・データサイエンティストを目指している方
・線形代数を学ぶ必要が出てきたが、普通の数学書を読むのはきついと感じている方
・Pythonを気軽に学び、活用してみたい方
目次
1章 Pythonの環境設定と基本操作
2章 線形代数のイメージ
3章 ベクトルの基本－ノルム、距離、内積
4章 行列の基本－連立1次方程式を解くために
5章 線形写像/線形変換
6章 アフィン変換－画像の平行移動、拡大・縮小、回転、せん断、鏡映
7章 固有値・固有ベクトル
