内容説明
統計学の理論的基礎である不偏推定に焦点を当てて解説。データサイエンスにかかわる学生・研究者を対象に,自学できるよう配慮した。
目次
第1章 点推定(推定量
推定法 ほか)
第2章 最良不偏推定(十分統計量に基づく最良不偏推定
情報不等式―1母数の場合 ほか)
第3章 不偏推定量の構成(単純な偏り補正法
ジャックナイフ法とブートストラップ法 ほか)
第4章 不偏性による方程式に基づく推定(不偏性による方程式
片側切断分布族の切断母数の関数の不偏推定 ほか)
付録(線形モデルの不偏推定
漸近理論 ほか)
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