内容説明
本書は、テキストの電子化から始め、テキスト分析のための事前処理、目的に合わせた分析項目の集計方法およびそのテキストの分析方法などについて、例を織り込みながら、テキスト分析に関わる統計的データ処理や機械学習的手法について平易に解説している。テキストにおける法則と指標、テキストの特徴分析、テキストのクラスター分析、テキストの分類分析、テキスト関連の予測や要因分析に分けて、伝統的な方法から最新の方法まで順を追って解説している。
目次
第１章 テキストアナリティクス
第２章 テキストアナリシスのための前処理
第３章 テキストデータの視覚化
第４章 法則と語句の重みおよび特徴語句抽出
第５章 テキストの特徴分析
第６章 テキストのクラスター分析
第７章 テキストの分類と判別分析
第８章 テキストデータによる予測と要因分析
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