内容説明
急速な発展と広がりを見せた人工知能関連分野は、ますます高度化・細分化の傾向にあり、初学者には全体像を見渡すことが困難になっている。人工知能を健全に発展させるためには、中心となる概念をしっかり理解し、さまざまな知識や技術をその中心概念で結びつけることが不可欠である。世の中にあるさまざまな問題は、それを適切に定式化すれば、すなわち数式や計算機言語などで表現すれば、探索アルゴリズムで解決することができる。「探索」は人工知能の中心的概念であり、全貌を理解するための「カギ」の役割を有する。本書は、探索に着目し、その
目次
１ 人工知能の歴史と現状
２ 問題の定式化と探索
３ 論理と推論
４ エキスパートシステムと推論
５ しなやかな知識表現と推論
６ 機械学習の基礎
７ グラフ構造に基づく学習
８ 知的探索
９ これからの展望
