内容説明
最近、ビッグデータ、オープンデータという言葉に象徴されるように、統計学に対する知識がますます必要とされるようになってきている。本書は、主に文系の大学１年生を対象として、基礎の部分をわかりやすく解説した統計学の入門書。統計学ではどのように考えるのかを読者に例を通して体感してもらうことを目的としている。そのため、厳密性を多少犠牲にしても、複雑な数式を用いないで、わかりやすい文章で表現している。
目次
第１章 データの整理（データ
データの種類 ほか）
第２章 確率（くじ引きの例
確率に関するいろいろな用語 ほか）
第３章 推定法（２項分布についての点推定
正規分布についての点推定 ほか）
第４章 検定法（検定の考え方
１つの正規分布についての検定 ほか）
第５章 分散分析（１元配置法
多重比較法 ほか）
